陷入瓶頸？ChatGPT遭用戶抱怨變差(圖)

越來越多的用戶在社交媒體和其它平台上抱怨ChatGPT變差變慢。（圖片來源：OLIVIER DOULIERY/AFP/Getty Images） 看中國網站 禁止建立鏡像網站 。

【看中國2023年6月26日訊】（看中國記者聞天清編譯/綜合報導）自2022年11月OpenAI推出人工智能（AI）聊天機器人ChatGPT風靡全球之後，短時間內超過1億人使用該工具。然而，越來越多的用戶在社交媒體和其它平台上稱，ChatGPT變得越來越差、越來越慢。 看中國網站 禁止建立鏡像網站 。

用戶抱怨ChatGPT功能變差

英國報紙《i》報導，ChatGPT在推出之後6個月內，全球超過1億人使用這一AI聊天機器人，許多人每月付費購買ChatGPT Plus服務項目。通過這一付費項目，用戶可以訪問使用最新版本GPT-4。

現在，社交媒體上充斥著用戶有關ChatGPT功能變差的抱怨。與ChatGPT免費版本提供支持的大型語言模型（LLM）GPT-3.5相比，GPT-4功能顯得更糟糕。一名用戶寫道：「GPT-4曾是世界上最棒的寫作助手，幾週前它就變得非常平庸。我認為他們削減了處理能力或降低了其智能性。」

ChatGPT的這一糟糕表現得到了部分用戶的認可。因為OpenAI發布ChatGPT時，可能從未想像過這一AI聊天機器人的用戶人數和使用規模，這些提出問題的用戶都會佔用OpenAI的處理能力，並增加運營成本，這意味著可能會限制ChatGPT性能來提高其效率。

美國互聯網企業家馬克·古尼姆（Mark Ghuneim）說：「有時是因為壞鄰居效應（bad neighbour effect），速度會變慢。我可以想像有很多人同時在線。」

報導稱，今年5月，OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）在倫敦與20名開發者舉行閉門會議。在會議上，阿爾特曼表示，OpenAI正努力尋求獲得足夠的圖形處理單元（GPU）來維持ChatGPT功能，這推遲了他們公司業務擴張的計劃。他承認，客戶最大的抱怨是應用程序介面（API）的可靠性和速度，大部分問題是GPU短缺造成的。

也有人認為，OpenAI這種現象不是現金決定決策（cash dictating decisions）的問題，而是ChatGPT處理能力的不足造成的。另外，根據人類反饋進行強化學習（reinforcement learning from human feedback，RLHF）可能會影響ChatGPT，因為反饋的總體影響會改變人工智能的工作方式，從而產生更糟糕的反應。

這或許是OpenAI需要面對的最具挑戰性的難題。生成式AI淘金熱發生的主要原因之一是ChatGPT功能的炒作，當用戶了解ChatGPT優缺點之後，一切就會變得平淡無奇。

ChatGPT存在較多局限性

綜合歐美媒體報導，作為開發公司，OpenAI也承認ChatGPT有時會寫出看似合理但不正確或者荒謬的答案。這一現象在大型語言模型中很常見，被稱為「人工智能幻覺」（AI Hallucination）。因為ChatGPT獎勵模型圍繞人類監督而設計，有可能導致過度最佳化，從而影響其功能，即「古德哈特定律」（Goodhart's law）現象。

截至2022年12月，ChatGPT不可以「表達政治觀點或從事政治活動」。然而科技研究結果顯示，ChatGPT對2個投票建議應用程式的政治聲明表明立場時，表現出親環境主義。

在RLHF訓練過程中，不管實際理解或事實內容如何，稽核者都會偏好更長的答案。ChatGPT訓練資料也存在演算法偏差現象，可能會在ChatGPT被問及人物描述時顯現出來，如當程序接受到執行長之類的模糊描述時，可能會假設此人是白人男性。

也有使用者發現，在解決求方程式的切線等比較複雜題目時，ChatGPT會給出錯誤答案，還會在解一元一次方程式時陷入循環。

来源:看中國

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